关于

这本书

《AI认知搜索理论》尝试回答一个问题：Prompt、Context、Memory、Workflow、Agent 这些 AI 工程实践，为什么有效？

全书的核心观点一句话可以说完：AI 的本质是在认知空间中进行搜索。围绕这个观点，本书给出一套统一的理论框架——一次搜索的四层模型，与长期项目中搜索配置持续演化的闭环。理论的完整来历，写在序言里。

柏林，一名长期用 AI 做真实项目的实践者。在多个 Vibe Coding 项目中，把大量真实工作交给 AI 完成，在合作中持续记录、分析、总结——这本书不是从文献里推导出来的，是从这些项目的问题里长出来的。

我毫不避讳地说明：本书内容的创作使用了行业领先的大模型，并且创作过程本身就采用了书中的理论——用搜索配置约束模型的每一次搜索，再从结果中提炼、修正、演化配置。人类作者负责提出真问题、判断真伪、决定取舍；模型负责展开、穷举、交叉验证。这本书既是这个理论的陈述，也是它的第一个完整案例。

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